![]() |
نام تجاری: | HSTECH |
شماره مدل: | AIS300 |
مقدار تولیدی: | 1 مجموعه |
قیمت: | قابل مذاکره |
شرایط پرداخت: | T/T، وسترن یونیون، مانی گرام |
توانایی عرضه: | 100 ست در ماه |
نصب سریع سرعت بازرسی سریع دستیار از راه دور در خط THT DIP AOI قبل از جوش موج
مشخصات
مدل | AIS300 | AIS301 |
اندازه PCB | 50x50mm~430x380mm | 50x50mm ~ 350x350mm |
ضخامت | 0.3 ~ 7.0mm | |
مسافت انحراف | <4 میلی متر | |
ارتفاع قطعات | بالاي 150 ميلي متر، پايين 25 ميلي متر | |
دوربین | 5MP، رنگ، CCD | |
منبع نور | رنگ RGB | |
مسافت پرواز | 45*37 میلی متر | |
قطعنامه | 20um | |
بازرسی | ||
نقص قطعات نصب | گمشده، چرخيدن، تعويض، خسارت، منحرف، بيجا، کثيف | |
نقص جوش | زياد، ناکافي، پل، هيچ پايي، گمشده، خيس نشده | |
سایر وظایف | بارکد،QR cod،OCR | |
سرعت | 0.23 ثانیه/فاو | 0.25 ثانیه/fov |
نرم افزار / سخت افزار | ||
سیستم عملیاتی | اوبونتو 14.04 LTD 64bit | |
عملکرد | کنترل از راه دور، وارد کردن فایل Gerber، ابزار آموزش برای مدل های جدید | |
کامپیوترهای صنعتی | پردازنده Intel i5، کارت گرافیکی مستقل، 12G DDR، 256SSD | |
نمايش | صفحه LCD FHD 22 اینچی | |
طرح | محرک خطی دقیق بالا | |
منبع برق | AC220V,1KW | |
فشار هوا | >0.5Mpa | |
ابعاد ((L*H*W) | 1100*1630*1350 میلی متر | 1100*1280*1300 میلی متر |
وزن خالص | ۸۰۰ کیلوگرم | ۷۰۰ کیلوگرم |
ویژگی ها
1الگوریتم اصلی: شبکه عصبی پیچیدگی (CNN) برای برنامه های کاربردی صنعتی و نوآوری
2بازرسی شبیه انسان: شبیه سازی دقت و دقت سطح انسانی در کنترل کیفیت، استفاده از توانایی CNN برای تشخیص الگوهای پیچیده و ناهنجاری ها.
3سازگاری بهبود یافته: طراحی شده برای یکپارچه سازی در محیط های مختلف صنعتی و سیستم ها، اطمینان از سازگاری در خطوط تولید و تجهیزات مختلف.
4الگوریتم آموزش برای مجموعه داده های عظیم: الگوریتم آموزش بهینه شده قادر به رسیدگی به مجموعه نمونه های بسیار بزرگ است که بهبود مداوم و سازگاری با تغییرات مختلف محصول را امکان پذیر می کند.
5تعمیم بالا: دستیابی به عملکرد قوی در سناریوهای مختلف و محصولات، به لطف توانایی ذاتی CNN برای تعمیم از ویژگی های آموخته شده.
6قابلیت تشخیص برتر با مثبت های نادرست کم: شناسایی دقیق نقص ها و ناهنجاری ها در حالی که به حداقل رساندن اشتباهات طبقه بندی،افزایش کارایی کلی بازرسی و کاهش هزینه های مربوط به هشدار های غلط.
7مدل خودآموزشی متمرکز بر کاربر: پشتیبانی از آموزش مدل سفارشی، به کاربران اجازه می دهد تا سیستم را با توجه به نیازهای خاص و ویژگی های محصول خود تنظیم کنند.
درخواست
این دستگاه در خط تولید در خط تولید DIP استفاده می شود، برای اصلاح واحد های اشتباه استفاده می شود، که می تواند تعمیرات و زمان را کاهش دهد.اين دستگاه به طور گسترده اي براي بررسي صفحه اصلي تلويزيون استفاده مي شودصفحه اصلی کامپیوتر، صفحه برق، صفحه کنترل صنعتی، لوازم الکترونیکی خانگی کوچک و سایر PCBA ها.
در مورد محصول
در مورد جزئیات
درباره بسته بندی